Um relatório desenvolvido pela StartUs Insights, empresa austríaca de pesquisas que ajuda a identificar novas oportunidades em diversos setores, traçou um panorama detalhado sobre a Indústria de Gestão de Frotas e quais tecnologias estão moldando o setor globalmente.
De acordo com o texto, o segmento mantém uma taxa de crescimento anual de 2,07% e está sendo marcado por uma enxurrada de inovações. Para dar uma dimensão desse momento, no último ano cerca de 3.300 patentes foram registradas por 927 requerentes em todo o mundo.
A taxa de crescimento anual de patentes é de 9,96% e indica um avanço consistente em áreas como análise da saúde de veículos, estruturas de automação, otimização de energia e camadas de comunicação para veículos conectados. Os EUA lideram a lista com mais de 1.170 patentes, seguidos pelo Japão, com mais de 460.
O estudo é categórico ao apontar que rastreamento de frotas, monitoramento em tempo real, plataformas de dados de transporte e o uso intensivo de Inteligência Artificial na gestão estão entre as principais soluções que lideram os aportes de investimento, impulsionam a evolução do setor e orientam as tendências para 2026 e para os próximos anos.
Segundo Oswaldo Estrela Junior, responsável pela implementação de IA da Gestran, desenvolvedora de sistemas para gestão de frotas, o uso da tecnologia para ganho de performance nas empresas com frotas já é um caminho sem volta.
Mais do que apoiar as tarefas do dia a dia, o momento atual marca uma virada: a IA passa a interpretar comportamentos, identificar padrões e munir o gestor para a tomada de decisões mais assertivas.
Um exemplo é a própria Gestran, que integra ao seu software dados de rastreamento e está se preparando para receber informações de telemetria. Tudo via APIs, conectando informações do caminhão, do motorista e da operação em um único ambiente. Esses dados são capturados diretamente do veículo, são capturados através do rastreador do caminhão.
Como ilustração, esse modelo permite identificar condições dos veículos e até mesmo variações anormais de consumo de combustível e, assim, desvios de rota, excesso de velocidade, frenagens bruscas e outros indicadores críticos em tempo real, reforçando segurança, controle e previsibilidade.
Outro exemplo prático dessa evolução está na utilização da plataforma para leitura automática de dados fiscais e operacionais, eliminando processos manuais.
Ou seja, quando uma nota fiscal de abastecimento chega ao sistema, a IA identifica automaticamente o veículo, o motorista, o consumo e o preço, registrando essas informações de forma integrada. A partir desse cruzamento, o software compara os dados com outros veículos da mesma frota, gera rankings de desempenho, identifica veículos mais eficientes, motoristas com menor consumo e aponta oportunidades de melhoria.
O mesmo ocorre quando o sistema captura automaticamente um PDF recebido por e-mail, como uma conta de energia, identifica o tipo de documento e realiza o lançamento automático no sistema para pagamento.
A lógica se estende à gestão documental, com a digitalização dos documentos dos veículos e das carteiras de habilitação dos motoristas, além do envio de alertas automáticos de vencimento, reduzindo riscos operacionais, jurídicos e garantindo maior controle da frota.
“Estamos desenvolvendo um upgrade em nosso sistema que facilita o acesso às informações e às análises da plataforma. A proposta é permitir que o gestor consulte os dados na palma da mão, diretamente pelo WhatsApp, de forma simples e rápida, onde estiver. A funcionalidade está em fase de testes e é capaz de fornecer dados em tempo real e relatórios operacionais, como, por exemplo, identificar quais veículos apresentaram não conformidades em checklists, retornando as informações diretamente do sistema”, afirma Oswaldo.
Para o especialista, o mercado segue avançando com foco em previsibilidade, que se consolida como um dos maiores diferenciais competitivos impulsionados pela Inteligência Artificial.
“A partir do cruzamento de dados como idade do veículo, histórico de manutenções preventivas e condições de operação, a IA passa a estimar a probabilidade de falhas futuras, permitindo decisões antecipadas e redução de riscos”, diz o responsável pela IA da Gestran.
Uma demonstração clara desse avanço está na gestão de pneus, historicamente baseada na experiência – o “feeling” – de alguns profissionais.
Com o apoio da Inteligência Artificial, torna-se possível cruzar dados reais da operação, analisar tipo de carga, rota e condições de terreno (como estradas de terra, asfalto ou ambientes severos, a exemplo de operações em mineradoras) e indicar qual é o pneu mais adequado para cada aplicação, além de estimar se o equipamento instalado em um caminhão suporta as exigências da próxima viagem.
“Imagine receber um alerta informando que seu pneu pode não aguentar a próxima viagem, permitindo uma assistência antecipada e o envio desse aviso via WhatsApp, evitando transtornos, custos maiores, perda de tempo e garantindo a entrega da carga”, afirma.
O técnico alerta que é importante ter em mente que a adoção de soluções baseadas em Inteligência Artificial exige uma arquitetura tecnológica robusta, com atenção permanente à segurança da informação, à conformidade com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e ao controle rigoroso de acesso aos dados
