A Quality Digital (QUSW3) estruturou o Traction, modelo que combina inteligência artificial, processos estruturados, conhecimento de domínio e validação humana na operação digital. A empresa tem 37 anos de atuação no Brasil. O objetivo é ampliar a capacidade de entrega sem perder qualidade e controle.
Em projetos de VTEX FastStore, uma entrega que levava cerca de três semanas passou a ser realizada em aproximadamente quatro horas. No caso analisado, houve redução de 60% no prazo, de 40% no custo total e zero retrabalho após o lançamento.
Como o Traction combina IA e processos
A proposta parte de um desafio da adoção de IA nas empresas: a velocidade, por si só, não garante resultado. O modelo tradicional depende de mais pessoas e horas para ganhar escala. Já o uso de IA sem metodologia pode acelerar a execução, mas aumentar riscos de inconsistência e retrabalho.
O Traction busca unir a velocidade dos agentes de IA à consistência de processos, especialistas e conhecimento acumulado.
“Com o Traction, não se trata apenas de colocar IA para executar uma tarefa. É transformar conhecimento, processo e experiência em capacidade de entrega”, afirma o Architect Manager da Quality Digital, Luiz Guilherme Priolli.
Conhecimento de domínio na operação da IA
O modelo incorpora conhecimento especializado à operação da IA. Na frente de FastStore, a Quality Digital estruturou 49 skills de domínio. Elas foram desenvolvidas a partir da experiência de profissionais que implantaram e migraram um grande volume de lojas na plataforma.
Esse conhecimento é combinado a um codebase de referência, documentação, decisões e histórico de projetos. Também há agentes especializados por disciplina.
Antes da execução, cada demanda passa por contextualização e especificação. Durante o processo, há validações e gates de qualidade. A decisão sobre a publicação permanece sob controle humano.
O Traction também é aplicado em acessibilidade, enriquecimento de catálogo, SEO e GEO, CRO, inteligência de dados e mídia. Segundo a empresa, isso permite automatizar etapas e ampliar a capacidade de execução.
Da velocidade à capacidade de entrega
O modelo foi estruturado para que a IA não opere de forma isolada. A cada execução, o Traction combina contexto, especificação, execução, validação e registro. Isso cria uma base que pode ser reutilizada nos ciclos seguintes.
Com esse princípio, a experiência acumulada deixa de ficar restrita às pessoas que participaram de um projeto e passa a fazer parte da operação. A estrutura da companhia reúne mais de 37 anos de experiência em projetos complexos, mais de 2 mil especialistas e 49 skills de domínio para operações FastStore.
“A IA pode acelerar uma execução, mas velocidade sem contexto não garante qualidade. O que fazemos com o Traction é colocar conhecimento de domínio, processos e critérios de validação dentro da operação. Assim, os agentes ganham capacidade de execução sem que a empresa perca o controle sobre o resultado”, explica Priolli.
No modelo, os agentes podem observar ambientes, identificar demandas, avaliar riscos e prioridades, executar tarefas, testar resultados e realimentar a base de conhecimento. O especialista fica concentrado no ponto de decisão mais crítico: a aprovação de mudanças irreversíveis em produção.
